? travers toute l'entreprise, les agents IA transforment la manière dont les équipes exploitent leurs données. De plus en plus, ils sont utilisés pour analyser de vastes ensembles de données, identifier des tendances et accélérer l'exécution des t?ches. Bien souvent, l'objectif n'est plus seulement de consulter les données, mais d'interagir avec elles : poser des questions complémentaires, affiner des hypothèses, générer des résultats et passer de la curiosité à l'analyse concrète, au c?ur même de votre flux de travail.
Les données de durabilité ne font pas exception.
? mesure que les programmes climatiques se professionnalisent, les équipes chargées de la durabilité, de la finance et du reporting ont besoin de plus qu'une simple visibilité sur les totaux d'émissions. Elles doivent comprendre les facteurs à l'origine des variations, comparer les performances entre les unités commerciales et les périodes, tester des hypothèses, enquêter sur des anomalies et répondre rapidement aux questions des parties prenantes. Ces besoins ne correspondent pas toujours aux formats rigides des tableaux de bord ou des rapports standards.?
C'est pourquoi nous sommes ravis de présenter 吃瓜头条 Analytics Agent, une nouvelle fonctionnalité agentique intégrée à la plateforme 吃瓜头条 qui offre aux équipes un moyen plus rapide et plus flexible d'interagir avec leurs données, tout en restant ancrées dans le système de référence fiable qu'elles utilisent déjà pour leur comptabilité carbone.
Une nouvelle fa?on de travailler avec vos données de durabilité
Analytics Agent permet aux clients de poser des questions, de générer des analyses et de découvrir des informations clés directement dans la plateforme, en utilisant les données de leur Activity Ledger ; aucune exportation ni flux de travail manuel n'est nécessaire.
Gr?ce à des requêtes en langage courant, les équipes peuvent explorer leur empreinte carbone, générer des graphiques et des tableaux personnalisés, et intégrer des attributs de registre supplémentaires pour des analyses plus pointues. Au lieu de se limiter aux vues par défaut, les utilisateurs peuvent poser des questions ciblées et élaborer rapidement l'analyse dont ils ont besoin à l'instant T.
Par exemple, les équipes peuvent souhaiter étudier les évolutions d'une année sur l'autre, comparer la durabilité entre différentes unités commerciales ou sites, examiner les facteurs au niveau de l'activité, ou mieux comprendre ce qui contribue aux variations de leur empreinte. Analytics Agent facilite le passage d'une question à un résultat analytique exploitable, sans avoir à partir d'un tableau de bord statique ou d'un processus manuel sur tableur.
Des fonctionnalités clés pour tirer le meilleur parti de vos données
Analytics Agent est con?u pour aider les clients à extraire une plus grande valeur analytique des données de durabilité déjà gérées dans 吃瓜头条.
Les fonctionnalités principales incluent :
Posez des questions à votre agent en langage courant
Interrogez vos données de durabilité en langage naturel pour enquêter rapidement sur les tendances, les anomalies ou des enregistrements spécifiques. Plus besoin de filtrer manuellement les tableaux de bord ou de créer des tableaux croisés dynamiques.
Graphiques et tableaux personnalisés
Générez des représentations visuelles et des vues structurées pour des analyses plus approfondies et personnalisées.
Affinez vos analyses gr?ce à des questions complémentaires
Demandez à l'agent de trier, reformater, comparer, visualiser ou expliquer les résultats au fil de l'évolution de vos questions.?
Analysez les attributs au niveau du grand livre
Intégrez des attributs supplémentaires issus du registre d'activité CO2e pour obtenir des segments de données plus précis.
Accédez plus rapidement aux informations clés
Passez de la question à l'analyse en quelques minutes (au lieu de quelques semaines), facilitant ainsi la réponse aux besoins dynamiques de l'entreprise, du reporting et des parties prenantes.
Ensemble, ces fonctionnalités offrent une puissance analytique accrue aux équipes qui travaillent au plus près des données de durabilité.
Con?u avec la sécurité, la gouvernance et la précision comme priorités
Pour que l'analyse assistée par IA soit utile en comptabilité carbone, elle doit s'appuyer sur des données fiables et être con?ue dès le départ avec les contr?les appropriés.
Analytics Agent aide les entreprises à extraire des informations de leurs données dans le registre d'activité, en utilisant les mêmes données d'activité, émissions calculées et bases de données auditables déjà gérées dans la plateforme 吃瓜头条.
La sécurité a été une priorité de conception fondamentale dès le début. Analytics Agent fonctionne via Snowflake, où les données des clients résident déjà, ce qui permet de les conserver au sein de l'environnement client. L'agent ne peut interroger que les données auxquelles il a accès, et les données des clients ne sont pas utilisées pour entra?ner des modèles ou améliorer l'expérience d'autres clients.
L'exactitude et la précision sont tout aussi importantes. Analytics Agent s'appuie sur les émissions calculées par 吃瓜头条 et les attributs au niveau du registre ; les résultats sont donc ancrés dans les données de la plateforme plut?t que dans des réponses génériques d'IA. Comme pour tout flux de travail assisté par IA, les résultats doivent être examinés avant toute utilisation dans un reporting officiel, en particulier lorsque la précision est critique.
Pour garantir la qualité dans la durée, 吃瓜头条 teste également en permanence ses modèles d'IA sur un ensemble croissant de scénarios, évaluant des aspects tels que l'exactitude des réponses, la vitesse, la cohérence et les performances avant le déploiement de toute mise à jour.
Le résultat est une manière plus puissante de travailler avec les données carbone : elle aide les équipes à explorer au-delà des vues standard, à découvrir des informations utiles à la prise de décision et à répondre plus rapidement aux besoins de l'entreprise, tout en restant ancrées dans des données de durabilité fiables.
Intégrer l'expérience de l'IA agentique à la gestion de la durabilité
Analytics Agent intègre l'expérience de l'IA agentique à la gestion de la durabilité : non pas comme un chatbot autonome, mais comme une couche analytique de confiance connectée directement à la base de données de durabilité.
En aidant les équipes à poser de meilleures questions, à générer des analyses plus rapidement et à explorer les données de durabilité de manière plus dynamique, Analytics Agent facilite la transformation de données carbone fiables en informations exploitables pour la prise de décision.
Regardez notre webinaire à la demande pour une présentation détaillée des fonctionnalités.
Pour en savoir plus sur la fa?on dont Analytics Agent peut répondre aux besoins de gestion de la durabilité de votre organisation, nous serons heureux de vous mettre en relation avec l'un de nos experts climat.
Foire aux questions (FAQ)
Mes données quittent-elles la plateforme 吃瓜头条 lorsque j'utilise Analytics Agent ?
Non. Analytics Agent fonctionne au-dessus de votre environnement de données existant. Vos données de durabilité restent au sein de votre infrastructure contr?lée (Snowflake) et les requêtes sont exécutées dans cet environnement.?
Mes données sont-elles utilisées pour entra?ner des modèles d'IA ?
?Non. Vos données ne sont pas utilisées pour entra?ner des modèles partagés ou externes. L'agent interprète la structure de vos données (tables, colonnes) pour générer des requêtes.
D'autres clients peuvent-ils accéder à mes données ou les interroger ?
?Non. L'accès est restreint au niveau de la couche de données. L'agent ne peut interroger que les données présentes dans votre environnement et ne peut accéder aux données d'autres clients.?
En quoi est-ce plus s?r que d'utiliser des outils d'IA externes ?
?Analytics Agent fonctionne au sein de votre environnement de données gouverné et respecte les contr?les d'accès existants. Cela évite les risques associés à l'exportation de données sensibles vers des outils externes ou des flux de travail d'? IA fant?me ?.?
Quelle est la précision des résultats fournis par Analytics Agent ?
?Les résultats sont basés sur votre registre d'activité CO?e et l'agent utilise les mêmes données d'activité sous-jacentes et les mêmes calculs d'émissions que le reste de la plateforme 吃瓜头条. Cela signifie que les résultats reflètent votre système d'enregistrement, et non des approximations ou des jeux de données génériques.?
Comment 吃瓜头条 prévient-elle les régressions ?
?Les nouvelles mises à jour sont validées par rapport à des scénarios de test existants afin de confirmer que les requêtes qui fonctionnaient précédemment continuent de renvoyer des résultats corrects et cohérents. Cela permet de maintenir la fiabilité à mesure que le produit évolue.
L'agent ? estime-t-il ? les émissions ?
?Non. L'agent ne génère pas de nouveaux calculs d'émissions. Il analyse les données d'émissions déjà calculées dans 吃瓜头条 en utilisant des méthodologies établies.?
Qu'est-ce qui influence la qualité des analyses ?
?Le facteur principal est la granularité des données. Plus vos données sous-jacentes sont détaillées et bien structurées (par exemple, au niveau du fournisseur ou de l'activité), plus l'analyse sera précise et pertinente.?
Puis-je utiliser cet outil pour des rapports de direction ?
?Oui. Vous pouvez générer des tableaux récapitulatifs, des graphiques et des analyses concises pour appuyer vos rapports destinés à la direction ou au conseil d'administration.
